DOI: 10.11958/20240546
卵巢癌化疗耐药预测模型的建立及效果评价
喻萍1
周敏2
苏丹1
1.川北医学院(邮编 637100);四川省医学科学院∙四川省人民医院妇产科(邮编 610072)2.四川省医学科学院∙四川省人民医院妇产科(邮编 610072)
摘要：目的 探讨卵巢癌患者术后化疗发生耐药的影响因素,构建预测模型并评价模型效能.方法 收集经肿瘤细胞减灭术及化疗的407例卵巢癌患者的临床资料,至随访终点根据是否复发分为复发组363例和未复发组44例,其中复发组根据化疗耐药将其分为耐药组59例和敏感组304例.使用单因素分析和Lasso回归筛选变量,建立Logistic模型,用R软件建立列线图并进行评价.结果 与未复发组比较,复发组年龄偏低,低分化比例及FIGO分期Ⅲ—Ⅳ期比例较高(P＜0.05).与敏感组比较,耐药组淋巴结增大、病理类型为非浆液性、FIGO分期Ⅲ—Ⅳ期比例、肿瘤组织免疫组化重组蛋白Ki-67(Ki-67)、蛋白53(P53)、血管内皮生长因子(VEGF)及肾母细胞瘤基因1(WT-1)阳性率较高,手术前后糖类抗原125(CA125)变化率、化疗前后罗马指数(绝经前)变化率及免疫组化蛋白16(P16)阳性率较低(P＜0.05).以Lasso回归筛选出的8个自变量进行Logistic回归,结果显示:术前全腹增强CT有淋巴结增大、病理类型为非浆液性、FIGO分期Ⅲ—Ⅳ期、免疫组化WT1、VEGF阳性,P16阴性是卵巢癌患者发生化疗耐药的独立危险因素.据此建立的列线图模型受试者工作特征曲线下面积为0.837(0.783～0.880),Hosmer-Lemeshow检验结果示模型拟合优度较好,校准曲线及临床决策曲线提示模型有较高的校准度及临床使用度.结论 根据临床数据成功构建了卵巢癌化疗耐药Logistic模型,据此建立的列线图预测模型可有效评估卵巢癌患者发生化疗耐药的风险.
关键词：卵巢肿瘤化放疗抗药性肿瘤Logistic模型列线图
分类号：R737.31(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：四川省科技厅重点研发项目(2022YFS0088)四川省自然科学基金项目(2022NSFSC1499)四川省干部保健科研项目(2022-212)
论文发表日期：2024-11-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1177-1183 )
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