DOI: 10.11958/20251021
儿童肺炎住院时间延长预测模型的构建及临床应用价值
蔡淼1
梁爽1
刘洋2
1.西安市儿童医院中西医结合科(邮编 710000)2.西安市儿童医院新生儿重症医学科(邮编 710000)
摘要：目的 构建基于临床特征的儿童肺炎住院时间预测模型.方法 回顾性分析1 255例肺炎患儿的临床资料,以住院时间中位数将患儿分为≤7 d组(628例)和>7 d组(627例).比较2组患儿人口学特征、既往病史、临床表现、实验室检查结果、影像学检查、治疗方案等临床资料差异.多因素逐步Logistic回归分析患儿住院时间>7 d的影响因素并构建预测模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线、临床决策曲线对模型进行评价.结果 与≤7 d组比较,>7 d组患儿月龄更小,身高、早产儿比例、既往肺炎史比例和入院体温更高.此外＞7 d组患儿白细胞计数、中性粒细胞计数、血小板计数、C-反应蛋白、降钙素原水平升高,影像学检查双侧病变比例、使用氧疗和呼吸支持比例及胸腔积液比例更高,而淋巴细胞计数、血红蛋白水平下降(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,月龄(OR=0.979,95%CI:0.972～0.987)、早产史(OR=1.751,95%CI:1.216～2.521)、既往肺炎史(OR=1.520,95%CI:1.037～2.228)、入院体温(OR=1.290,95%CI:1.097～1.518)、血清C反应蛋白(OR=1.019,95%CI:1.013～1.025)、胸腔积液(OR=1.980,95%CI:1.309～2.994)和氧疗(OR=2.849,95%CI:1.851～4.385)是儿童肺炎住院时间超过7 d的独立影响因素.模型预测准确率为79.2%,ROC曲线下面积为0.919(95%CI:0.854～0.961).结论 基于临床特征构建的回归模型可有效预测儿童肺炎住院时间,为临床早期识别高危患儿、优化治疗方案、缩短住院时间提供科学依据.
关键词：儿童肺炎住院时间Logistic模型预测模型
分类号：R725.631(小儿内科学)
资助基金：陕西省重点研发计划项目(2022SF-039)
论文发表日期：2025-09-15
在线出版日期：2025-09-23（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 976-980 )
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