DOI: 10.11958/20251059
类风湿关节炎患者动脉粥样硬化风险预测模型的构建与验证
吕婧
朱方颖
朱凯
李云
杨娜
温淑云
仲米倩
山东大学齐鲁医院德州医院中医科(邮编 253000)
摘要：目的 基于Lasso-Logistic回归构建类风湿关节炎(RA)患者动脉粥样硬化(AS)风险预测模型,为个体化临床干预提供科学依据.方法 回顾性收集344例RA患者的临床数据,其中单纯RA组258例和RA+AS组86例.比较2组临床特征和入院首次实验室检查指标的差异.采用Lasso回归筛选关键预测变量,并结合Logistic回归构建预测模型.通过受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评价模型的区分度,Hosmer-Lemeshow检验评估校准度,并使用决策曲线分析验证模型的临床适用性.结果 筛选出RA病程、28项关节疾病活动度(DAS28)评分、C反应蛋白(CRP)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、空腹血糖(FBG)水平和高血压7个预测变量.RA患者AS风险预测模型为Logit(P)=-2.674+0.605×RA病程+0.393×DAS28评分+0.310×CRP+1.346×TG-2.289×HDL-C+0.679×FBG+0.711×高血压.构建的模型AUC为0.965(95%CI:0.943～0.987),Hosmer-Lemeshow χ2=0.547,P=1.000,显示模型区分度和校准度较好.临床决策曲线分析显示概率阈值在7%～92%范围内时,模型具有较高的临床实用性.结论 基于Lasso-Logistic回归构建的RA患者AS风险预测模型可有效识别高风险患者,为制定个体化的预防和治疗策略提供支持.
关键词：关节炎类风湿动脉粥样硬化危险因素预测模型Lasso-Logistic回归
分类号：R593.22(全身性疾病)
资助基金：山东省中医药科技项目(2020M176)
论文发表日期：2025-10-15
在线出版日期：2025-10-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1043-1047 )
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