新冠疫情背景下福建省旅游业发展预测分析——基于动态组合模型
丛海龙
郑茜
卢素兰
福建农林大学乡村振兴学院,福建 福州 350002
摘要：[目的/意义]预测新冠疫情背景下福建省旅游业发展趋势,为推动福建省旅游业的发展提供建议.[方法/过程]基于2020、2021年新冠疫情下福建省旅游相关数据,依托时间序列预测方法与灰色预测方法相结合构建的动态预测组合模型,对比分析福建省旅游业发展预测数值与实际情况,判断福建省旅游业的发展趋势.[结果/结论]结果显示,2020年后福建省旅游业发展趋势受到影响,但疫情期间福建省旅游业发展趋势向好,建议福建省政府提升旅游服务水平,加强旅游宣传和旅游配套服务,鼓励中小旅游企业自救,创新服务方法.
关键词：新冠疫情旅游业时间序列预测灰色GM(11)预测动态组合预测
分类号：F592.7(中国旅游业)F224(经济计算、经济数学方法)
资助基金：福建省科技厅创新战略项目(2021R0032)福建农林大学科技创新科目(128-KCX21F07A)
论文发表日期：2022-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 57-63 )
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