良性前列腺增生继发急性尿潴留的危险因素分析及预测模型构建
仝姗姗
毛婷婷
张莹莹
常艳华
1.滨州市人民医院泌尿外科 256600 山东滨州2.滨州市人民医院泌尿外科 256600 山东滨州3.滨州市人民医院泌尿外科 256600 山东滨州4.滨州市人民医院泌尿外科 256600 山东滨州
摘要：目的:探讨良性前列腺增生(BPH)继发急性尿潴留(AUR)的危险因素,并构建预测模型.方法:回顾分析2016年1月-2018年5月收治417例BPH患者的临床资料,根据是否继发AUR分为AUR组(111例)和非AUR组(306例).采用多因素Logistic回归分析筛选BPH患者发生AUR的危险因素,建立Logistic预测模型,用ROC曲线评价预测模型的效能.结果:417例BPH患者中1年内AUR发生率为26.62％.AUR组患者国际前列腺症状评分(IPSS)、前列腺体积(PV)、膀胱前列腺突出程度(IPP)、最大尿流速、膀胱顺应性以及血前列腺特异抗体(PSA)水平均显著高于非AUR组(P<0.05).Logistic回归分析表明,IPSS、PV、IPP值以及血清PSA水平增高是BPH继发AUR的高危因素(P<0.05).根据Logistic回归分析获得预测模型为P=1/1+EXP(30.061-0.424×IPSS-0.110×PV-0.944×IPP-1.259×PSA),预测模型的ROC曲线下面积为0.909.结论:IPSS、PV、IPP值和血清PSA水平增高是BPH继发AUR的高危因素,构建的预测模型对AUR发生具有较好评估价值.
关键词：急性尿潴留良性前列腺增生高危因素预测模型
分类号：R697(泌尿科学（泌尿生殖系疾病）)
论文发表日期：2021-02-05
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 61-64 )
英文信息