代谢综合征后前列腺增生风险预测列线图模型的建立
任瑞民
马丁
付永强
尚吉文
山西白求恩医院(山西医学科学院同济山西医院),山西医科大学第三医院,太原 030032
摘要：目的:建立代谢综合征患者发生前列腺增生的列线图预测模型.方法:收集2019年1月至4月在我院进行健康体检的男性体检者1000例的临床资料,随访1.5年,最终将690例研究对象纳入分析,其中185例发生代谢综合征,根据是否发生良性前列腺增生(BPH),将其分为BPH亚组(45例)和非BPH亚组(140例).比较两组患者的代谢指标,通过多因素Logistic回归分析筛选出BPH的独立危险因素,构建预测模型,并绘制列线图.结果:多因素Logistic回归分析结果显示,BMI、血糖、甘油三酯及低密度脂蛋白是BPH的独立危险因素,其OR分别为1.455(95％CI:1.296-1.633)、1.516(95％CI:1.258-1.828)、1.400(95％CI:1.095-1.791)、1.463(95％CI:1.156-1.851).用于预测BPH风险的列线图显示出良好的一致系数,C-index为0.857.结论:不同代谢指标可影响BPH的发生发展,利用绘制的列线图进行风险预测,有助于医师与患者的交流更直观及量化.
关键词：列线图代谢综合征前列腺增生
分类号：R697+3(泌尿科学（泌尿生殖系疾病）)
资助基金：山西省科技厅面上青年基金项目(201801D221381)
论文发表日期：2022-02-05
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 43-46 )
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