针电极肌电信号AR模型参数与局部肌疲劳的相关定性关系
娄智1
杨基海2
1.安徽交通职业技术学院信息工程系,安徽省,合肥市,2300512.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽省,合肥市,230026
摘要：背景:研究肌肉的疲劳行为,对于神经肌肉系统的基础研究、残疾人的康复工程、理疗效果的客观评价、运动员的科学训练和工效学等都有广泛的应用价值.目的:利用针电极肌电信号AR模型参数来研究局部肌疲劳,试图揭示局部肌疲劳过程与针电极肌电信号AR模型系数之间存在的定性关系. 设计:以人体针电极肌电信号为观察对象,分析肌电特征参数在局部肌疲劳过程中的变化规律.单位:中国科学技术大学NML实验室.对象:由中国科学技术大学NML实验室研制的肌电信号采集系统获得4例针电极肌电信号,挑选的4名志愿者均为健康男性,检测部位为胫前肌.方法:根据随机信号参数模型理论,对针电极肌电信号进行建模,选取参数,研究肌肉疲劳过程中肌电信号的α1参数随时间的变化趋势.编程采用MATLAB语言工具箱的相关程序.主要观察指标:针电极肌电信号的α1参数随着时间(疲劳过程)的增加而变化的趋势.结果:人体的局部肌肉疲劳与从该肌肉检测的针电极肌电信号α1参数的变化趋势之间存在着一种相关关系,即针电极肌电信号的α1参数随着时间(疲劳过程)的增加有增大的趋势.结论:针电极肌电信号的α1参数随着时间(疲劳过程)的增加有增大的趋势,利用这种关系就能够较好的对肌肉疲劳的状态进行评价.
关键词：信号处理线性模型肌疲劳
分类号：R746(神经病学与精神病学)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 174-176 )
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