小波域Wiener滤波方法及其在功能磁共振成像中的应用
余先川1
程晓春2
丁国盛3
邹伟1
谈小生4
1.北京师范大学,信息科学与技术学院,北京市,1008752.北京师范大学,信息科学与技术学院,北京市,100875;School of Computer Science,Cybernetics & Electronic Engineering,Reading University,UK3.北京师范大学,认知神经科学与学习研究所认知神经科学与学习国家重点实验室,北京市,1008754.中国人民银行清算总中心,北京市,100037
摘要：目的:探讨基于多分辨率分析理论的小波域Wiener滤波方法,并观察其在功能磁共振数据分析中的降噪效果.方法:①小波域Wiener滤波方法介绍:时间域高分辨率功能磁共振图像常常带有大量噪声,并且其分布是不确定的,基于多分辨率分析理论的小波域Wiener滤波将不确定分布的一般噪声转换到小波域相互正交的不同尺度空间上,使其在同一尺度空间上为互不相关的附加高斯分布.应用小波削弱算法Wiener滤波分别在不同尺度空间上进行降噪,同时对同一尺度空间信号使用了稳健中位数法进行估计.②应用该方法分别对模拟数据(一方波加上随机噪声,主要是模拟实际的功能磁共振方波)和真实数据进行分析及处理.结果:①模拟数据去噪前、后信噪比分别为68.987,78.529,表明降噪后信噪比明显提高;加噪声的混合数据、经小波处理后的数据与未加噪声的原数据很接近,附加的噪声得到了明显的抑制.②真实数据计算结果表明,经小波域Wiener滤波降噪以后,提高了数据的信噪比,从而能够更有效地提取信号,有助于识别新的有效激活区或排除伪激活区.结论:在功能磁共振数据分析中应用小波域Wiener滤波方法降噪是有效的.
关键词：多分辨率分析小波变换Wiener滤波中位数法功能磁共振信息处理
分类号：R319.1(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(40202030)教育部高校骨干教师资助计划(40372129)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 2445-2448 )
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