基于SAPSO优化三维Otsu方法的医学图像分割算法
白杨
温州大学电子信息系,浙江省温州市,325035
摘要：医学图像具有内容丰富多样、特征丰富、多尺度等特性,因此对医学图像的分割比一般图像的难度更大.针对上述问题,提出了基于改进粒子群优化三维Otsu方法的医学图像分割算法.由于三维Otsu方法计算量大,采用粒了群优化算法来搜索阈值向量,每个粒子代表一个可行的阈值向量,通过粒子群之间的协作来获得最优阈值.由于粒子群优化算法容易陷入局部最优解的的缺点,提出了模拟退火的粒子群优化方法,使其能够快速准确得到整体最佳解,还能保持粒子群算法求解速度快的优点.最后通过仿真实验得出了结论表明,所提出的方法不仅能得到理想的结果,而且计算量人大减少.
关键词：粒子群算法OTSU方法模拟退火粒子群算法图像分割数字医学
分类号：R411(临床诊疗问题)
资助基金：浙江省自然科学基金资助项目(Y104592)浙江省教育厅科研项目(20041032)The Scientific Research Program of Department of Education of Zhejiang Province, (No. 20041032)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 4380-4384 )
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