基于阈值分割和Snake模型的弱边缘医学超声图像自动分割
韦春荣1
周永健2
张灿龙3
1.广州师范大学物理与电子工程学院,广西壮族自治区桂林市,5410042.广州师范大学校党委宣传部,广西壮族自治区桂林市,5410043.广州师范大学计算机科学与信息工程学院,广西壮族自治区桂林市,541004
摘要：医学超声图像分割是图像处理中的一项关键技术.文章以胆结石超声图像为例,介绍一种新的弱边缘超声图像自动分割算法.首先采用基于直方图凹度分析的闽值分割方法确定Snake模型的初始蛇,再基于Snake模型结合贪婪算法对图像进行目标分割.实验结果表明该算法对弱边缘现象较为严重的医学超声图像进行目标分割时,定位准确,分割效果良好,足一种全自动的超声医学图像分割方法.
关键词：超声图像分割阈值直方图凹度分析Snake模型
分类号：R319.11(医用一般科学)
资助基金：广西教育科研基金(200707LX090)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 659-661 )
英文信息