基于时频域分析的运动想象脑电信号分类
穆振东
胡剑锋
肖丹
1.江西蓝天学院信息技术研究所,江西省南昌市,3300982.江西蓝天学院信息技术研究所,江西省南昌市,3300983.江西蓝天学院信息技术研究所,江西省南昌市,330098
摘要：人的不同运动想象会产生不同的脑电信号.脑机接口系统就是利用这种不同的脑电信号,利用外部的连接和控制设备将不同的思维活动与不同的指令结合起来,实现人脑和外部设备的通信.为了从包含各种噪声的脑电信号中提取特征,国内外学者运用各种方法,通过多种途径,力图达到最优的信号分类模式.文章介绍了一种新的方法运用于运动想象脑电信号分类,该方法基于脑电信号的时频域分析,结合C3,C4电极脑电信号间的相互关系,依据Fisher距离进行特征抽取,运用线性分类器进行分类.该算法运用到3名受试者的脑电数据中,分别对选取脑电信号特征频率段、Kappa值、和脑电信号特征选取不同时间段进行分析.分类效果因受试者而异,从65.0%到93.1%.
关键词：脑机接口时频分析Fisher距离脑电
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：江西省教育厅2008年度科技计划项目(GJJ08477)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 5079-5082 )
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