基于C型臂手术导航技术的XRⅡ图像中标志物识别及数据提取
闫士举1
陈统一2
1.上海理工大学医疗器械与食品学院,上海市,2000932.复旦大学附属中山医院,上海市,200032
摘要：XRⅡ图像中标志物的识别及数据提取是基于C型臂手术导航关键技术之一.现有方法可靠性差,检测精度低.文章提出一种混合标志物检测算法,首先通过一种改进CHT法获取参数空间,并获取其横切面二值化图像:而后进行连通分量分析,识别出其中的圆形体并提取其面积及中心坐标数据.改进CHT对掩模及积分算子进行了重新定义;连通分量分析则采用一种新的圆形测度.实验结果表明,所提算法具有更高检测率、检测精度及可靠性.
关键词：手术导航XRⅡ图像目标识别CHT连通分量
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：上海市科委科技攻关计划(045115002)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 9443-9446 )
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