基于数字图像处理技术测量松质骨孔隙率的方法
徐晶晶
沈力行
赵改平
陈奇欧
1.上海理工大学生物力学与康复工程研究所,上海市,2000932.上海理工大学生物力学与康复工程研究所,上海市,2000933.上海理工大学生物力学与康复工程研究所,上海市,2000934.上海理工大学生物力学与康复工程研究所,上海市,200093
摘要：背景:传统的松质骨孔隙率检测方法如直接法、气体膨胀法、压汞法、密度法和吸渗法等测量方法存在效率低、劳动强度大和工作繁杂等不足.目的:利用MATLAB图像处理松质骨切片,计算松质骨孔隙率.方法:运用MATLAB处理图像的方法,通过对染色后的松质骨切片图像进行去除灯光不均、图像增强、二值化、移除干扰目标等处理,最后得到二值化的二维矩阵.结果与结论:切片图像由骨质和孔隙构成,对切片图像进行分割并计算孔隙率.主要解决了图像信息中由光照强度不均和其他干扰而影响统计的问题.利用MATLAB骨切片图像处理与分析方法不仅可以用来进行松质骨孔隙率的测量,而且能用来研究孔隙率的分布和变化规律.选取图像不同区域计算出各个选取区域孔隙率大小,用来分析切片孔隙分布的情况,这对于研究松质骨结构提供了一种方法与思路.
关键词：松质骨MATLAB图像处理孔隙率数字化骨科医学植入物与影像技术
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 3062-3064 )
英文信息