基于纹理分析的带标记线心脏MR图像分割
李振立
杨晓梅
1.四川大学电气信息学院,四川省成都市,6100652.四川大学电气信息学院,四川省成都市,610065
摘要：背景:左心室边界的准确分割是对左心室运动及形变进行分析的前提.由于受带标记线心脏核磁共振图像中标记线强梯度的影响,对左心室内膜的提取变得非常困难.目的:为了抑制标记线对图像分割的影响,提出了一种基于最小值-方差能量图的纹理分析方法.方法:首先对局部最小值和方差进行加权求和,得到能量图;然后利用中值滤波滤除能量图中的伪影并保持边界;最后,应用GVF-snake模型提取左心室内膜.结果与结论:针对标记线在心脏MR图像中的分布特征,提出了一种基于最小值-方差的纹理分析方法,该方法有效地去除了标记线.结果提示,对使用该纹理分析方法生成的能量图应用GVF-snake模型可以较好地提取左心室内膜.
关键词：心脏核磁共振图像纹理分析左心室标记线GVF-snake模型
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1521-1524 )
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