颈动脉MR图像分割和三维重建在斑块定位中的应用
邵慧妍1
秦海强2
侯园园1
周萍1
夏翃1
1.首都医科大学生物医学工程学院,北京市,1000692.首都医科大学附属北京天坛医院神经内科,北京市,100050
摘要：背景:医学图像的三维重建在医疗诊断、实验分析中起着越来越重要的作用,它是一项复杂的任务,其中目标图像的分割是首要且重要的一步.目的:探索对颈动脉MR图像的图像分割及三维重建方法,并探讨三维模型在颈动脉斑块定位中的应用.方法:选择3D TOF序列图像对其进行基于最大熵原理的阈值分割,并与普通方法的结果做比较;进一步用数学形态学分割方法提取出颈动脉:进行三维重建,利用三维模型进行斑块的初步定位.结果与结论:基于最大熵原理的阈值分割适于对颈动脉3D TOF序列图像的分割,用数学形态学分割方法进行后续分割可得到目标图像.三维重建后的模型对于斑块定位有辅助作用.
关键词：最大熵阈值分割数学形态学方法三维重建颈动脉斑块
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：首都医科大学基础临床科研合作项目(10JL51)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 8019-8022 )
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