三维步态分析检测基于BP神经网络的膝踝运动
瞿晓娜1
张腾宇2
王喜太2
1.河北工业大学,天津市,300130;国家康复辅具研究中心,北京市,1001762.国家康复辅具研究中心,北京市,100176
摘要：背景:虽然在人体步态方面已有大量研究,但针对膝踝协调运动的研究很少.目的:用BP神经网络分析膝踝协调运动关系.方法:利用三维步态分析系统检测了30名健康志愿者以快、中、慢3种步速行走时的步态数据,进行统计分析;并通过建立BP神经网络预测数据,同时对膝踝协调的控制方法进行探讨.结果与结论:不同的人步态不同,但BP神经网络预测所得曲线与实验基本一致,证实了用BP神经网络做膝踝运动关系预测的合理性和可行性,很好的研究了膝踝协调性,给全智能膝踝协调控制假肢的研发提供了理论依据.
关键词：膝关节踝关节步态BP神经网络假肢
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家科技支撑计划(2009BAI71B04)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 5520-5523 )
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