基于贝叶斯决策的髋关节自动分割方法
马安邦1
王东2
吴慧慧1
戴尅戎2
顾冬云2
1.上海交通大学生物医学工程学院，数字医学临床转化教育部工程研究中心，上海市 2000302.上海交通大学生物医学工程学院，数字医学临床转化教育部工程研究中心，上海市 200030; 上海交通大学医学院附属第九人民医院骨科，上海市 200011
摘要：背景：基于CT图像的髋关节分割技术已广泛应用于计算机辅助手术规划、假体设计和有限元分析。目的：探讨基于贝叶斯决策的髋关节自动分割方法在计算机辅助髋关节手术中的应用效果。方法：针对髋关节序列CT图像中骨骼近端分割精度低，计算复杂度高，自动化程度低等问题，提出了一种自动分割算法，通过对比度增强、阈值分割和区域增长等算法提取股骨的初步轮廓，再根据贝叶斯决策论对股骨边缘进行再次分割。结果与结论：基于贝叶斯决策的髋关节自动分割方法计算速度快，鲁棒性高，分割准确，在计算机辅助髋关节手术及假体设计等方面具有一定的实用价值。
关键词：骨科植入物数字化骨科髋关节图像分割贝叶斯决策论
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 5873-5878 )
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