中年男性骨量减少列线图预测模型的构建

沈炼伟; 王维

摘要：背景:列线图预测模型是基于多元回归分析得出的独立影响因素绘制的,由各种影响因素综合得出的总分可直观计算出患者患有骨量减少的概率.目的:基于回归分析出的中年男性骨量减少的独立影响因素,建立列线图预测模型.方法:收集2021-06-15/07-15及2021-10-15/11-15锦州医科大学附属第一医院体检中心279名男性体检者的临床资料.使用自制《中年男性骨量调查问卷》对受试者进行调查及使用DiscoveryW型双能X射线骨密度仪测量左侧髋部的骨密度值.按照收集资料的前后时段分为训练集(214名)及验证集(65名).基于训练集单因素分析和多因素Logistics回归筛选骨量减少的独立影响因素,制作骨量减少列线图预测模型,采用C指数验证及校准曲线初步评价模型区分度及校准度.模型的内部验证采用K折交叉验证,由验证集进行模型外部验证,采用C指数、Hosmer-Lemeshow检验及Calibration校准曲线进一步评价列线图模型表现.结果与结论:①单因素分析出训练集在吸烟、奶制品、运动、早餐等因素上存在统计学差异,多因素Logistics回归分析筛查出吸烟为骨量减少的独立危险因素,奶制品及运动为保护因素;②根据独立影响因素及现有理论,构建骨量减少列线图预测模型,模型的C指数为0.671(95％CI:0.600-0.750),校准曲线拟合较好;③K折交叉验证得出C指数均值为0.708;验证集外部验证的C指数为0.689(95％CI:0.600-0.742),Hosmer-Lemeshow检验中P=0.09>0.05,Calibration校准曲线拟合较好;④结果说明,该骨量减少列线图预测模型,具有较好的检验效能,有助于临床上筛查患有骨量减少的中年男性患者.