DOI: 10.12307/2025.986
绝经后女性肌肉减少症预测模型:中国健康与养老全国追踪调查数据库信息分析
李广政1
李威1
张博淳1
丁浩秦1
周忠起2
李刚3
梁学振4
1.山东中医药大学第一临床医学院,山东省济南市 2503552.山东中医药大学中医学院,山东省济南市 2503553.山东中医药大学附属医院显微骨科,山东省济南市 2500144.山东中医药大学第一临床医学院,山东省济南市 250355;山东中医药大学附属医院显微骨科,山东省济南市 250014
摘要：背景:肌肉减少症是一种与年龄相关的全身性骨骼肌疾病,与跌倒、功能衰退、虚弱和死亡等多种不良结局有关,而绝经后女性是肌肉减少症的高危人群之一.
目的:旨在为中国绝经后女性开发一个基于高质量数据库评估肌肉减少症风险的预测模型.
方法:研究数据源自中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库中的2 370名绝经后女性,使用2019年亚洲肌肉减少症工作组(AWGS2019)推荐指标评估肌肉减少症.研究队列随机分为训练集(70％)和验证集(30％).使用LASSO、十折交叉验证、逻辑回归筛选绝经后女性肌肉减少症的危险因素.基于危险因素构建预测绝经后女性肌肉减少症风险的列线图,通过受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析来评价模型效能.
结果与结论:2 370名绝经后女性中肌肉减少症患病率为23.50％,年龄、居住地、睡眠质量、认知功能、抑郁、慢性疾病数量被选为绝经后女性肌肉减少症的预测因素.列线图模型在训练集和验证集中表现出较好的区分度,在训练集的AUC值为0.751(95％CI=0.724-0.778,P＜0.001),特异性为72.2％,敏感性为63.2％;在验证集的AUC值为0.763(95％CI=0.721-0.805,P＜0.001),特异性为69.6％,敏感性为70.8％.校准曲线显示列线图模型与实际观测值之间具有较为显著的一致性,决策曲线分析显示了广泛且良好的临床实用性.结果表明,基于年龄、居住地、睡眠质量、认知功能、抑郁、慢性疾病数量构建的预测绝经后女性肌肉减少症风险列线图模型,有助于中国绝经后女性识别并规避肌肉减少症的风险因素,减少绝经后女性肌肉减少症的患病率.
关键词：肌肉减少症绝经后女性CHARLS预测模型列线图工程化组织构建
分类号：R459.9(治疗学)R319(医用一般科学)R592(全身性疾病)
论文发表日期：2026-02-08
在线出版日期：2025-12-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 849-857 )
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