人工智能在缺血性卒中诊断与治疗中的应用
秦海强1
张亚清1
张婧2
荆利娜3
1.100070 首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心2.100070 首都医科大学附属北京天坛医院 康复科3.100070 首都医科大学附属北京天坛医院 影像中心
摘要:脑卒中是导致人类死亡的第二大类疾病,尤以缺血性卒中最为常见.人工智能在缺血性卒中早期筛查、梗死灶识别和缺血半暗带评估、血管闭塞识别、疗效评估和预后预测方面显示出巨大的应用价值,有望进一步提高缺血性卒中的诊断效率和治疗效果.
关键词:卒中脑缺血人工智能综述
资助基金:国家重点研发计划(2016YFC1301604)国家自然科学基金(8187050157)
论文发表日期:2021-01-25
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 21-24 )
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中国现代神经疾病杂志

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北大核心CSTPCD
ISSN:1672-6731
年,卷(期):2021,21(1)
所属栏目:脑卒中研究进展