机器学习在脑卒中诊断与治疗中的应用进展
高小波1
舒畅2
李祥飞1
骆达3
葛乐3
1.300387 天津工业大学经济与管理学院2.300350 天津市环湖医院 天津市神经外科研究所 天津市脑血管与神经变性重点实验室3.300350 天津市环湖医院
摘要：随着人工智能技术的迅速发展,机器学习算法广泛应用于脑卒中诊断、治疗、预后各阶段,并表现出巨大的应用潜力.本文从机器学习算法研究,机器学习算法在脑卒中诊断与分类诊断、结局预测、风险因素识别等方面总结机器学习算法在脑卒中诊断与治疗中的应用现状并展望未来发展方向.
关键词：卒中机器学习综述
资助基金：天津市科技计划项目(20JCZDJC00540)
论文发表日期：2023-01-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 5-8 )
英文信息