重型颅脑创伤并发颅内感染危险因素分析及列线图预测模型构建
邹婷婷
马莉
潘文静
李长秀
胡乃霞
王擂
271000 泰安,山东第一医科大学第二附属医院神经重症监护病房
摘要：目的 筛查重型颅脑创伤患者并发颅内感染的危险因素,并基于危险因素构建风险预测列线图(Nomogram)模型.方法 纳入2021年1月至2022年6月山东第一医科大学第二附属医院收治的130例重型颅脑创伤患者,根据是否并发颅内感染分为颅内感染组(27例)和无颅内感染组(103例),单因素和多因素逐步法Logistic回归分析筛查重型颅脑创伤并发颅内感染的危险因素,并基于危险因素构建Nomogram模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线并行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验.结果 颅内感染组糖尿病(x2=5.356,P=0.021)、开放性颅脑创伤(x2=4.248,P=0.039)、合并脑脊液漏(校正 x2=4.731,P=0.030)、手术治疗(x2=8.284,P=0.004)、并发重症感染(校正 x2=6.479,P=0.011)、气管插管(x2=6.487,P=0.011)和气管切开(x2=4.072,P=0.044)比例均高于无颅内感染组.Logistic 回归分析显示,糖尿病(OR=2.748,95％CI:1.417～8.654;P=0.047)、合并脑脊液漏(OR=4.483,95％CI:1.852～8.341;P=0.031)、手术治疗(OR=1.941,95％CI:1.483～8.842;P=0.031)、并发重症感染(0R=1.614,95％CI:1.113～5.682;P=0.041)是重型颅脑创伤并发颅内感染的危险因素.基于这4项危险因素构建Nomogram模型,ROC曲线下面积为0.758(95％CI:0.641～0.875,P=0.001),该模型预测重型颅脑创伤并发颅内感染的最佳截断值为175分;校准曲线显示预测概率与实际概率之间具有良好的一致性,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示差异无统计学意义(x2=4.613,P=4.412),表明该模型具有良好的区分度、校准度和稳定性.结论 糖尿病、合并脑脊液漏、手术治疗、并发重型感染的重型颅脑创伤患者更易并发颅内感染,据此构建的Nomogram模型可以较好地预测重型颅脑创伤并发颅内感染风险.
关键词：脑损伤创伤性感染危险因素Logistic模型列线图
论文发表日期：2023-06-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 496-502 )
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