隐球菌性脑膜炎预后不良危险因素分析及列线图预测模型构建
熊冰婕
曹飘
张骏
张海清
563000 遵义医科大学附属医院神经内科
摘要：目的 筛查隐球菌性脑膜炎预后不良危险因素,并基于危险因素构建风险预测列线图(Nomogram)模型.方法 纳入2010年1月至2022年8月遵义医科大学附属医院收治的100例隐球菌性脑膜炎患者,均予以抗隐球菌治疗,根据住院期间脑脊液隐球菌培养结果以及出院时临床症状与体征分为预后良好组(19例)和预后不良组(81例),单因素和多因素逐步法Logistic回归分析筛查隐球菌性脑膜炎患者预后不良危险因素,并基于危险因素构建Nomogram模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线并行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验.结果 预后不良组患者入院时营养风险筛查2002(NRS 2002)评分(Z=-3.898,P=0.000)、脑脊液压力＞250 mm H2O 比例(x2=9.512,P=0.002)、抗真菌治疗时间＜14d比例(x2=17.847,P=0.000)高于预后良好组,血常规红细胞计数(t=-2.802,P=0.006)和淋巴细胞计数(Z=-2.878,P=0.004)、血浆白蛋白(t=-4.332,P=0.000)、应用两性霉素B比例(x2=4.597,P=0.032)低于预后良好组.Logistic回归分析显示,入院时NRS 2002评分高(OR=3.258,95％CI:1.337～7.940;P=0.009)、脑脊液压力＞250 mm H2O(OR=0.108,95％CI:0.018～0.659;P=0.016)、抗真菌治疗时间＜14 d(OR=0.092,95％CI:0.011～0.742;P=0.025)是隐球菌性脑膜炎预后不良的危险因素.根据上述3项危险因素构建Nomogram模型,ROC曲线下面积为0.927(95％CI:0.873～0.980,P=0.000),该模型预测隐球菌性脑膜炎预后不良的截断值为53.50分;校准曲线(一致性良好)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(x2=2.694,P=0.912)表明该模型具有良好的区分度、校准度和稳定性.结论 入院时NRS 2002评分高、颅内压＞250mmH2O、抗真菌治疗＜14 d的隐球菌性脑膜炎患者预后较差,据此构建的Nomogram模型具有较高的预后不良风险预测价值.
关键词：脑膜炎隐球菌性两性霉素B预后危险因素Logistic模型列线图
论文发表日期：2024-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 230-237 )
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