基于灰分反馈的FNN自适应配煤控制
王致杰1
李冬2
洪留荣2
孟江2
常彦伟2
1.山东科技大学,工程学院,山东,泰安,271021;中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,221008
摘要：结合灰分控制的时变、滞后和非线性特性,介绍了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器.利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过FNN的BP学习算法记忆这些规则样本.试验表明,该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点.
关键词：温度模糊控制人工神经网络BP算法
分类号：TD941+.6(选矿)TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2005-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 39-41 )
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