基于人工神经网络的煤种聚类分析
王朋1
胡小芳2
尹舸1
1.华南理工大学,工业装备与控制工程学院粉体工程实验室,广东,广州,5106402.华南理工大学,工业装备与控制工程学院粉体工程实验室,广东,广州,510640;华南理工大学,聚合物成型加工工程教育部重点实验室,广东,广州,510640
摘要：为对煤样所属煤种进行快速分类,测量了76个不同煤种样品的发热量、灰分、挥发分、硫分四项参数.基于Matlab7.1中的人工神经网络工具,以自编程序设计BP神经网络模型,并应用该模型分析了煤样的所测参数,预测了实验煤样所属煤种.结果表明:模型精度较高,适用于煤种的快速分类.
关键词：煤种聚类分析人工神经网络
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 48-51 )