基于LSSVM-MODE的水煤浆优化配煤研究
刘定平1
叶向荣1
邓华裕2
1.华南理工大学,电力学院,广东,广州,5106402.华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640;茂名热电厂,广东,茂名,525011
摘要：根据茂名洁能水煤浆厂常用的三种配煤方式,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模,并采用基于Pareto最优概念的多目标微分进化(MODE)算法,对运行工况进行寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得了水煤浆浓度高、生产成本低的三种配煤优化调整策略,并得出了最佳配煤方案,从而确定了水煤浆生产优化配煤策略.
关键词：水煤浆优化配煤最小二乘支持向量机多目标微分进化算法
分类号：TQ536(煤化学及煤的加工利用)
论文发表日期：2008-05-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 16-20 )