共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型
单晓云
陈黎明
吴政
李爽莉
1.中国矿业大学(北京)理学院,北京,1000832.中国矿业大学(北京)理学院,北京,1000833.中国矿业大学(北京)理学院,北京,1000834.中国矿业大学(北京)理学院,北京,100083
摘要：针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型.该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点.模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值.
关键词：共轭梯度法BP神经网络焦炭质量预测预测模型
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2010-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 22-26 )
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