基于MATLAB的煤粒图像识别系统及其密度和产率的预测
张泽琳
杨建国
王羽玲
1.中国矿业大学,化工学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,化工学院,江苏,徐州,2210083.中国矿业大学,化工学院,江苏,徐州,221008
摘要：介绍了一个基于MATLAB的煤粒图像识别系统,该系统通过提取煤粒图像的特征参数作为神经网络的输入,以预测煤粒密度级,并可绘制出密度-累计产率曲线,对于数字化选煤具有指导性意义.
关键词：煤粒图像识别系统特征参数神经网络预测密度产率数字化选煤
分类号：TD948.9(选矿)
资助基金：国家自然科学基金(50921002)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 53-56 )
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