基于SPSS的贝叶斯逐步线性判别法在煤炭种类识别中的应用
王江荣1
文晖1
赵权斌2
1.兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,甘肃兰州7300602.甘肃静宁一中基础部,甘肃平凉743400
摘要：利用统计软件SPSS的逐步判别分析功能筛选出判别无烟煤+烟煤、褐煤的主要指标——氢含量和氧含量,以该指标为变量建立贝叶斯逐步线性判别函数,并采用该函数分别对建模样本和测试样本进行识别.识别结果显示:基于SPSS软件的贝叶斯逐步线性判别法的分类识别结果正确率为100％,优于模糊识别等算法.SPSS软件具有建模速度快、易操作、精确度高等优点,值得推广和应用.
关键词：煤炭分类SPSS软件贝叶斯逐步线性判别法模糊识别法
分类号：P618.11(矿床学)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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