基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计
梁斌昌1
赵建章2
田树丹1
杨双舟1
1.中国矿业大学化工学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学化工学院,江苏徐州221116;新疆工程学院化学与环境工程系,新疆乌鲁木齐830091
摘要：以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统.该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀2开度为输出变量,经过训练、测试,确定实验数据隐层数为1、隐层节点为9,使误差基本稳定在0.002 ～ 0.012之间,符合控制系统的需求,从而为解决重介密度控制问题提供了一条思路.
关键词：重介选煤循环介质密度控制系统MATLABBP神经网络
分类号：TD948.9(选矿)
资助基金：国家自然科学基金(51174202)
论文发表日期：2017-03-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 62-66 )
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