基于径向基神经网络的浮选精煤灰分预测
郭西进1
于国防2
陈晓天1
王广胜1
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2210082.大华种业集团有限公司新洋分公司,江苏盐城,224341
摘要：鉴于精煤灰分的测量对煤泥浮选自动化的生产有着重要的意义,然而传统的燃烧法测量灰分的办法无法满足自动化生产的需求,设计了一种基于泡沫图像的浮选精煤灰分预测模型.首先对泡沫图像进行去噪声处理,然后用MIV值评价法对影响精煤灰分的特征进行筛选,最后建立基于径向基神经网络的精煤灰分预测模型,并通过与BP神经网络预测结果的对比,说明该网络在预测精煤灰分的优越性.
关键词：精煤灰分泡沫图像RBF神经网络MIV值评价法灰分预测模型
分类号：TD948.9(选矿)
论文发表日期：2017-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 69-72 )
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