振动筛负载工况在线智能诊断系统的研发
赵星檑
白龙
1.神东煤炭集团洗选中心,陕西榆林,7193152.神东煤炭集团洗选中心,陕西榆林,719315
摘要：为了能够实时了解筛机工况,及时发现潜在的问题,分析了筛机的工作原理及常见故障,从智能诊断系统的机理研究、试验分析、在线监测和系统构建四个方面开展工作,采用高密度多通道同步数据采集卡实时收集筛机的实际工况,实现了多状态参量同步采集功能,最终构建了振动筛负载工况在线智能诊断系统.该系统以振动筛个体的历史监测数据为依据,通过建立具有自学习能力的非线性报警阈值,以适应不同振动筛或者同一振动筛维修前后的工况改变,提高报警的准确性,进而有效避免安全事故,延长无故障生产周期,减少设备维修成本,减少因设备故障突然停机而造成的经济损失,提高生产效益.
关键词：振动筛负载工况监测在线智能诊断系统数据监测分析自适应报警技术离线分析功能维修成本
分类号：TD948.9(选矿)TD452(矿山机械)
论文发表日期：2017-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 58-63 )
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