PLSR和PCR在精煤发热量检测中的研究
袁炜
山西焦煤西山煤电集团有限公司屯兰矿选煤厂,山西古交030206
摘要：为了快速检测精煤发热量,采集120个精煤样品的近红外光谱,利用学生氏残差方法剔除异常光谱,建立了偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)定量分析模型,并结合不同光谱预处理方法对比了两模型的建模效果.研究结果表明:两种模型均达到了良好效果,相比之下PLSR模型建模效果优于PCR模型.经标准归一化(SNV)预处理后的PLSR模型效果最佳,校正集和预测集相关系数分别达到0.96和0.91,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(PMSEP)分别为0.001 7和0.003.
关键词：精煤发热量近红外光谱偏最小二乘回归主成分回归相关系数均方根误差
分类号：TD94(选矿)TQ533.4(煤化学及煤的加工利用)
论文发表日期：2020-12-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 26-29 )
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