基于图像处理的煤炭量AI识别系统的设计
陈小霞1
徐伟同1
侯飞2
高奎1
刘兆雪1
温玺杰1
王兵1
王延勇1
王晓倩3
1.枣庄矿业(集团)付村煤业有限公司,山东济宁2776052.山东山控信息科技有限公司,山东济南2500003.枣庄矿业(集团)煤炭质量管理处,山东枣庄277000
摘要:为了降低带式输送机传统恒定功率工作模式下的功耗,采用图像处理的方法对带式输送机实时煤炭量检测技术进行了研究,并设计了基于图像处理的煤炭量AI识别系统.研究表明:该系统可以实现常规煤量检测的需求,并能够配合输送带进行功率调节,同时具有体积小、成本低、准确度高、安装便捷的优点,为当前的煤量检测提供了新的自动化解决方案.
关键词:煤炭输送载煤量检测图像处理AI识别系统
分类号:TD948.9(选矿)
论文发表日期:2020-12-25
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 75-80 )
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选煤技术

选煤技术

ISSN:1001-3571
年,卷(期):2020,(6)
所属栏目:自动化与智能化