基于熵权法改进的TOPSIS法和灰色关联度分析的压榨脱水过程优化研究
刘惠中1
游科顺2
1.江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000;江西省矿冶机电工程技术研究中心,江西赣州3410002.江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000
摘要：为最大限度地降低物料压榨脱水后的滤饼水分,提高自动压榨机处理效率,通过计算信息熵得到各个指标的权重,将权重应用到TOPSIS法正负理想序列的求解中去,再利用灰色关联度方法分析入料浓度、入料时间、压榨时间、风干时间等4个操作参数对正负理想序列和脱水指标、效率的相关程度,获得影响综合压榨指标的主次要素.结果表明:对滤饼水分影响程度从大到小依次为入料时间、风干时间、压榨时间、入料浓度;对每小时单位面积处理量影响程度从大到小依次为入料浓度、风干时间、入料时间、压榨时间;综合影响程度从大到小依次为入料时间、压榨时间、风干时间、入料浓度.该研究结果可为物料压榨脱水过程中的参数调整提供理论支撑,为脱水过程的优化提供指导.
关键词：压榨脱水脱水过程优化TOPSIS法灰色关联度分析入料浓度入料时间压榨时间风干时间
分类号：TD926.2(选矿)
资助基金：江西省双千计划创新人才资助项目(JXSQ2018101046)
论文发表日期：2022-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 26-31 )
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