基于模型预测控制算法的智能密度控制系统在选煤厂的应用
耿延兵
平顶山中选自控系统有限公司,河南平顶山467000
摘要：为解决三河口选煤厂重介质旋流器分选过程中PID控制对合格介质密度控制调节能力有限等问题,采用系统辨识构建合格介质密度与精煤灰分数学模型,建立了基于模型预测控制(MPC)算法的智能密度控制系统,提高了合格介质密度控制精度,改善了重介质旋流器分选效果.现场应用表明:该系统在合格介质密度控制中应用效果良好,有效抑制了重介质选煤环节随机性干扰,实现了合格介质密度的稳定、动态调节,使精煤质量得到了显著提高,大大降低了精煤灰分波动幅度,稳定了产品质量,提高了经济效益.
关键词：重介质选煤智能密度控制系统系统辨识模型预测控制(MPC)算法合格介质密度精煤灰分
分类号：TD942(选矿)TD948.9(选矿)
资助基金：天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项资助项目(2021-2-TD-ZD001)
论文发表日期：2022-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 86-90 )
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