基于浮选泡沫图像识别的精煤灰分预测系统
丁建军1
白飞燕2
任学禹1
樊民强2
1.山西焦煤汾西矿业(集团)有限责任公司柳湾煤矿选煤厂,山西吕梁0330002.太原理工大学矿业工程学院,山西太原030024
摘要：为实现浮选过程的实时监测,柳湾煤矿选煤厂安装了一套智能浮选泡沫图像识别系统,通过在浮选机第1槽和第3槽安装图像拍摄系统,采集浮选机第1槽和第3槽泡沫图像,提取气泡颜色、气泡坍塌度、气泡尺寸及形状、气泡移动速度等特征,采用支持向量回归算法,建立了灰分预测模型.结果表明,第1槽和第3槽预测灰分与实际灰分的误差绝对值分别为0.34％和0.37％.
关键词：浮选浮选泡沫图像识别精煤灰分预测系统精煤灰分
分类号：TD948.9(选矿)
论文发表日期：2022-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 89-93 )
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