利用Python软件绘制原煤可选性曲线的研究
吴翠平
李齐轩
王忠仟
黄引平
王陈自力
杜鹏飞
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院,北京100083
摘要：可选性曲线在煤炭分选效果预测、运营管理、结果评价等各阶段都被重用,其准确高效绘制非常必要.为适应当前选煤智能化发展趋势,基于常用的智能算法平台,提出了一种利用Py-thon 软件绘制原煤可选性曲线的方法,借用国标煤炭浮沉试验数据,并结合NumPy、Scipy、Mat-plotlib、Pandas等第三方库,进行选煤生产中常用的HR可选性曲线的绘制.研究结果表明,利用Python软件可实现HR可选性曲线的自动绘制,且绘制结果满足选煤生产需求.利用Python软件绘制煤炭可选性曲线有助于实现煤炭重选效果预测优化决策与选煤智能化系统的无缝衔接.
关键词：可选性曲线绘制HR可选性曲线Python软件第三方库煤炭重选效果预测
分类号：TD948.9(选矿)
资助基金：中国矿业大学(北京)大学生创新训练项目(C201902444)
论文发表日期：2023-02-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 79-83 )
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