煤炭筛分破碎车间噪声治理及智能监测研究
杨阳
中煤科工集团唐山研究院有限公司河北唐山 063012;天地科技股份有限公司唐山分公司河北唐山 063012;河北省煤炭洗选技术创新中心,河北唐山 063012
摘要：工业噪声造成的职业性噪声聋已位列我国职业病第二位.目前煤炭行业职业健康重点关注粉尘治理,对噪声治理和监测预警的研究较少.为了探索煤炭生产过程噪声治理及监测方案,以西湾煤矿筛分破碎车间噪声污染治理为例,基于振动筛、刮板输送机和溜槽等噪声产生原因分析,从声源降噪和传播途径降噪等方面提出了多种噪声治理方案:将振动筛筛板更换为全聚氨酯筛板,将弹簧更换为橡胶空气弹簧;在溜槽内表面的耐磨衬板与溜槽钢板之间铺设缓冲橡胶板;将刮板输送机预警方式改为机电方式;在高噪声设备外安装隔声罩;溜槽敷设约束阻尼层.同时,为实现噪声实时监测及预警,基于深度学习声音识别技术,设计了噪声智能监测预警系统.研究结果表明:经过噪声综合治理,筛分破碎车间的噪声可达到国家标准规定,即不超过职业接触噪声限值97 dB(A);噪声智能监测预警系统可对噪声进行智能监测,并根据分区分级原则对噪声进行实时预警.对筛分破碎车间进行噪声治理及智能监测,不仅能保证生产人员的职业健康,还能对设备健康实现预警,延长设备使用寿命.
关键词：噪声治理噪声源声源降噪传播途径降噪噪声智能监测预警系统设备健康预警
分类号：TD941+.3(选矿)X839.1(环境监测)
论文发表日期：2024-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 80-87 )
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