选煤过程自动化和智能化研究现状与发展趋势
王天悦
陈军
于国强
徐丽婷
安徽理工大学 材料科学与工程学院,安徽 淮南 232001
摘要：煤炭作为我国主要能源之一,在"双碳"战略推动下,亟需进行产业转型.选煤厂作为煤炭加工的关键环节,其自动化与智能化转型对提高能源利用效率、推动企业升级及实现行业可持续发展具有重要战略意义.针对选煤行业在此背景下的发展需求,详细阐述了自动化与智能化的定义及区别;系统梳理了自动化技术在重介质选煤过程、脱水过程、浮选过程、监督管理过程中的应用现状,智能化技术在重介质选煤过程、浮选过程、煤泥水处理过程、信息系统中的实践;同时分析了灰分检测仪、浓度检测仪、各类传感器等关键设备的应用现状.自动化技术在煤炭分选领域的应用,不仅大幅提升了生产效率,减少了人工干预,提高了产品质量,还增强了整个生产流程的稳定性和安全性;智能化技术也逐步应用至选煤流程的各关键环节,是顺应市场需求变化和应对资源管理挑战的必然选择,不仅能够显著提高生产过程的智能化和信息化水平,还能推动整个行业向更高效、绿色的方向转型;选煤领域的检测仪器与设备逐步实现了自动化、智能化、系统化与全面化的转型,提高了生产稳定性与安全性,提升了分选效率和精度.未来,选煤过程的自动化与智能化转型需建立统一智能平台、推动机器学习与云服务应用、完善智能选煤的标准化及人才培养体系,以助力选煤行业实现高效、绿色、可持续发展,推动整个煤炭产业的升级变革.
关键词：选煤过程自动化技术智能化技术可持续发展智能化建设
分类号：TD948.9(选矿)
资助基金：国家重点研发计划(2023YFC2907704)国家自然科学基金(52174233)
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2025-09-30（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 1-13 )
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