基于Python+Selenium的选煤厂生产数据集成研究与系统开发
左泉
上海大屯能源股份有限公司 选煤中心,江苏 徐州 221611
摘要：为解决选煤厂多源异构数据整合难、传统人工数据管理模式效率低、数据孤岛突出的问题,提升生产管理效率与数据应用价值,基于Python+Selenium开发了一套选煤厂生产数据集成系统.该系统包括数据采集、数据处理、数据存储与数据应用四层架构,通过自动化登录、网页数据抓取、截图识别等方式,采集网页直接显示数据与ActiveX控件显示数据,经时序化处理、解析去重、OCR识别与处理等操作实现数据结构化存储.选煤厂生产数据集成系统实现了生产数据分段对比、生产数据提醒与异常报警、生产时序数据可视化分析和跨系统自动推送功能.该技术方案成功实现了跨系统异构工业数据的整合和初步分析应用,有效破解了传统生产管理系统中的数据孤岛难题,可为老旧信息系统数据集成提供可行路径,为选煤行业生产数据深度挖掘、工业知识协同应用及数字化转型提供实践范例.
关键词：选煤厂选煤生产过程数据生产数据集成PythonSelenium异构数据整合数字化转型
分类号：TD948.9(选矿)
论文发表日期：2025-08-31
在线出版日期：2025-12-29（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 74-82 )
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