振动筛智能监测诊断系统在小保当选煤厂的应用
郭宣
龚国龙
李旭东
石登科
刘伟
陕西陕煤榆北煤业有限公司 榆林选煤分公司,陕西 榆林 719000
摘要：大型选煤厂振动筛因单机大型化、数量增多导致故障率上升,检修工作多以应急性故障处理为主,且现有研究多为试验性研究,监测点主要集中于减震弹簧部位.针对上述问题,以小保当选煤厂为应用场景,基于对振动筛结构及运动特性的分析,选取激振器与筛箱侧板共 4处关键测点,通过单向/三向 IEPE加速度传感器、温度传感器等硬件,采集振动、温度等信号,构建了含数据采集层、分析诊断层和应用层的适用于实际工业环境的振动筛智能监测诊断系统;并通过分析加速度、温度、运动轨迹等数据图谱的变化趋势来反馈振动筛运行状态,将其划分成健康与劣化状态等级.系统投用后,成功预警了 2214#原煤分级筛非驱动端后端减震弹簧失效损坏和万向轴故障,经检修后设备恢复正常;非计划停机次数从投用前的 2次降至 0,故障时长减少 120 min,日常维护量下降 33.33%,运行时长增长 0.65%.该系统有效实现了振动筛的实时监测与故障预警,推动维检工作从被动抢修向主动预防转变,不但提升了选煤厂设备管理水平,而且可为行业智能化改造提供有益参考.
关键词：煤炭筛分振动筛智能监测诊断系统故障诊断状态监测预防性检修故障时长
分类号：TD948.9(选矿)TD452(矿山机械)
论文发表日期：2025-08-31
在线出版日期：2025-12-29（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 83-91 )
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