一种基于MACA的自适应跟踪算法
曲巨宝1
林宏基2
1.武夷学院,数学与计算机系,福建,武夷山,3543002.福州大学,数学与计算机科学学院,福州,350002
摘要：针对视频序列图像目标跟踪中经常因场景复杂、目标颜色多样以及目标发生旋转、遮挡和速率变化时丢失目标问题,提出了一种多模式自适应CamShift算法(MACA).通过将CamShift算法对H分量敏感的特性推广到S、V分量,构造了凸函数组合模型,利用多目标规划最优求解法获取自适应颜色识别最佳组合解,配合倾角识别和基于IIR滤波的目标运动状态信息预测跟踪技术,取得了理想的跟踪效果.将MACA算法应用于自适应实时跟踪系统进行验证性实验表明,该算法具有良好的实时性和鲁棒性.
关键词：MACACamShift多模式自适应跟踪
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：福建省自然科学基金(2006J0414)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 41-46 )
英文信息