解决一类特殊多目标优化问题的因子分析方法
李美莲
白婷婷
王宇平
1.西安电子科技大学理学院,西安,7100712.西安电子科技大学理学院,西安,7100713.西安电子科技大学理学院,西安,710071
摘要：根据国际最新提出的采用统计方法解决多目标优化的思想,提出了采用因子分析方法来解决多目标优化问题(FA-SMOEA),在个体聚类过程中充分考虑了目标函数对pareto解的影响,用灵敏度向量和相似程度作为过渡量,将目标函数和个体聚类结合起来.在交叉和变异过程中再次考虑了公因子对个体进化的影响,利用公因子对个体进行了局部修正.最后用数值实验验证了其有效性.
关键词：多目标优化因子分析(FA)灵敏度向量相似程度
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 77-80 )
英文信息