基于径向基神经网络的波达方向估计算法
何宏1
李涛1
张志宏2
杨桐3
何林3
1.天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津,3003842.天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384 天津广播电视发展有限公司,天津3000723.天津移动通信有限责任公司,天津,300052
摘要：针对传统的波达方向（DOA）估计算法在实际应用中普遍存在计算量较大,无法实时地跟踪期望信号且无法处理信号源数大于天线阵元数的问题,提出了一种在智能天线中基于径向基神经网络的波达方向估计算法.该算法利用神经网络进行多信号源跟踪（MUST）来完成信号源侦测和DOA估计.通过建立神经网络DOA估计算法模型,并对所建立的神经网络进行训练.通过仿真将该算法与传统的DOA估计算法进行比对的结果表明,基于径向基神经网络的波达方向估计算法能够快速准确的检测到信号源,响应时间明显快于传统的算法.
关键词：智能天线概率神经网络广义回归网络波达方向估计径向基网络
分类号：TN919(通信)
资助基金：天津市科技创新专项(10FDZDGX00400)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 6-10 )
英文信息