基于SVM的多传感器火灾报警系统
张建化
万程
李万里
王树臣
1.徐州工程学院,江苏徐州,2210082.徐州工程学院,江苏徐州,2210083.徐州工程学院,江苏徐州,2210084.徐州工程学院,江苏徐州,221008
摘要：为提高火灾报警系统的灵敏性和可靠性,将温度传感器、烟雾传感器、二氧化碳传感器和一氧化碳传感器探测到的数据作为多分类SVM的输入,利用SVM的分类泛化能力实现火灾信号的识别.仿真结果表明,基于SVM的多传感器火灾报警系统能准确地识别多种火灾信号,提高系统的抗干扰能力.
关键词：火灾传感器SVM
分类号：TP212.9(自动化技术及设备)
资助基金：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划(2010)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 64-66 )
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