基于 BP 神经网络的公路隧道视频火焰识别
许宏科1
秦严严1
杨伟松2
1.长安大学 电子与控制工程学院,西安,7100642.中煤科工集团重庆设计研究院市政工程一所,重庆,400016
摘要：为提高基于视频图像的公路隧道火灾火焰识别率，在对火焰动态特征研究成果之上，利用BP神经网络融合火焰静态特征，对公路隧道视频火焰进行综合识别．火焰动态特征选取作者研究的火焰边缘运动量（AM FE）和火焰区域跳动特征，火焰静态特征选取前人研究的尖角数目、火焰颜色特征和圆形度．将此5种火焰特征作为BP神经网络的输入，达到融合火焰多特征信息并实现火焰综合识别的目的．实验结果表明，火焰识别率稳定在86．2％～96．5％之间，验证了该方法的可靠性．
关键词：公路隧道视频火焰识别BP神经网络火焰特征
分类号：U459.2(隧道工程)
资助基金：陕西省交通厅科研项目(12-26K)国家山区公路工程技术研究中心开放基金(gsgzj-2011-08)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 13-18 )
英文信息