基于HSV颜色特征的车辆阴影消除方法
许宏科
侯晓青
秦严严
1.长安大学电子与控制工程学院,陕西西安,7100642.长安大学电子与控制工程学院,陕西西安,7100643.长安大学电子与控制工程学院,陕西西安,710064
摘要：简单使用HSV颜色特征进行车辆阴影消除时,在车辆和道路环境背景颜色信息较相似的情况下,易将车辆本身的若干像素错误地当作阴影消除.鉴于此,首先对当前图像和背景图像逐个像素地进行对数运算,得到对应的Log域图像,并对该2幅Log域图像进行差分操作,从而起到弱化车辆阴影的目的.然后,在阴影得到弱化的基础上,使用HSV颜色特征检测出车辆候选区域中的阴影区域,并给予剔除,最终达到阴影消除的目的.仿真实验效果良好,综合反映阴影消除方法性能的评价指标均值约为90.10％.
关键词：车辆阴影消除HSV颜色模型对数运算阴影评价
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省交通运输厅科研项目(12-26K)国家山区公路工程技术研究中心开放基金项目(gsgzj-2011-08)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 5-8 )
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