地铁盾构施工引起邻近建筑物沉降的数值拟合
麻凤海
季峰
1.大连大学建筑工程学院,辽宁大连,1166222.大连大学建筑工程学院,辽宁大连,116622
摘要:针对地铁工程盾构法施工引起的邻近建筑物沉降问题,运用最小二乘法和BP神经网络法对现场监测的数据进行拟合、预报,并与之对比.研究结果表明:同一数值拟合方法下不同次数的曲线拟合值差别较大,即拟合次数越多,拟合预测值越准确;BP神经网络法表现出较高的拟合度和预报精准性.BP神经网络的数据拟合相较于传统方法计算便捷,可提高地铁施工过程中邻近建筑物沉降的监测效率.
关键词:地铁曲线拟合盾构施工变形
分类号:U455.43(隧道工程)
资助基金:国家自然科学基金(51474045)国家自然科学基金(51174038)
论文发表日期:2016-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 9-13 )
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徐州工程学院学报(自然科学版)

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CSTPCD
ISSN:1674-358X
年,卷(期):2016,31(2)
所属栏目:专家特稿