神经网络结合遗传算法在建筑优化设计中的应用
党向盈1
姜代红2
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 221116;徐州工程学院江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室,江苏徐州 2210182.徐州工程学院江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室,江苏徐州,221018
摘要：采用遗传算法对建筑设计进行优化,是建筑设计领域一个全新的研究方向,然而,在日照分析下基于遗传算法求解最优值时,需要对每个进化个体进行适应度函数的计算,将消耗大量的运行时间.为了降低算法的复杂性,提出一种神经网络结合遗传算法的建筑优化设计方法.研究结果表明:与传统遗传算法对比,该方法可以有效降低算法的迭代次数和运行时间,提高建筑优化设计的效率.
关键词：遗传算法神经网络建筑设计日照分析
分类号：TU972(高层建筑)TP399(计算技术、计算机技术)
资助基金：江苏省建设系统科技项目(2014JH18)徐州市科技项目(KC15SH049)住建部科技项目(2014-K5-027)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 66-71 )
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